Détails du Cours
Description du Cours
Ce cours d'introduction à l'intelligence artificielle (IA) est parfait pour les débutants qui souhaitent comprendre les bases de cette technologie révolutionnaire. Vous apprendrez les concepts clés du machine learning (apprentissage automatique), du deep learning (apprentissage profond) et du traitement du langage naturel (TLN). Nous aborderons également les applications concrètes de l'IA dans divers domaines tels que la santé, la finance, le marketing et la robotique. Le cours est conäu pour être accessible à tous, sans prérequis en programmation ou en mathématiques avancées. Nous utiliserons des exemples concrets et des exercices pratiques pour faciliter votre compréhension.
L'IA transforme rapidement notre monde, et comprendre ses principes fondamentaux est devenu essentiel. Que vous soyez un étudiant, un professionnel ou simplement une personne curieuse, ce cours vous donnera une base solide pour explorer ce domaine passionnant. Vous découvrirez comment les algorithmes d'IA sont utilisés pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et améliorer la prise de décision.
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts de base de l'intelligence artificielle.
- Distinguer les différents types d'apprentissage automatique.
- Identifier les applications de l'IA dans divers secteurs.
- Evaluer les implications éthiques et sociétales de l'IA.
Programme du Cours
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Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Qu'est-ce que l'IA ? Définitions et historique.
- Les différents types d'IA : IA faible et IA forte.
- Applications de l'IA dans le monde réel.
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Module 2 : Les Fondamentaux du Machine Learning
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Algorithmes de classification et de régression.
- Evaluation des modèles de machine learning.
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Module 3 : Deep Learning et Réseaux de Neurones
- Introduction aux réseaux de neurones artificiels.
- Architecture des réseaux de neurones profonds.
- Applications du deep learning : vision par ordinateur, reconnaissance vocale.
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Module 4 : Traitement du Langage Naturel (TLN)
- Comprendre et analyser le langage humain.
- Techniques de TLN : tokenisation, stemming, lemmatisation.
- Applications du TLN : chatbots, traduction automatique.
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Module 5 : L'Avenir de l'IA et Considérations Éthiques
- Tendances actuelles et futures de l'IA.
- Impact de l'IA sur l'emploi et la société.
- Questions éthiques liées à l'IA : biais, confidentialité, responsabilité.
Isabelle Lefèvre
Professeur d'Intelligence Artificielle
Isabelle Lefèvre est une experte reconnue dans le domaine de l'intelligence artificielle. Titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Paris-Saclay, elle possède plus de 10 ans d'expérience dans la recherche et le développement de solutions d'IA. Elle a travaillé sur de nombreux projets innovants dans les domaines de la santé, de la finance et de l'environnement. Passionnée par la transmission de ses connaissances, Isabelle est une pédagogue hors pair, capable de rendre les concepts complexes accessibles à tous.
Témoignages d'Étudiants
"Ce cours a été une révélation pour moi. Je n'y connaissais rien en IA, mais Isabelle a su rendre les choses simples et passionnantes. Je recommande vivement ce cours à tous ceux qui veulent comprendre le futur de la technologie."
Jean-Pierre Martin, Étudiant en reconversion professionnelle
"Un cours très bien structuré et accessible, même pour les débutants. Isabelle est une excellente professeure, toujours disponible pour répondre à nos questions. J'ai maintenant une bonne base pour approfondir mes connaissances en IA."
Sophie Dupont, Consultante en marketing digital